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上传时间: 2021-03-20
详细说明：使用增强控制流图进行剥离二进制的神经逆向工程
这是Nero-GNN的正式实现，其原型描述于： ， 和 ，“使用增强控制流图进行剥离二进制的神经逆向工程”，将出现在OOPSLA'2020， 。
我们的评估数据集和其他资源可（Zenodo）获得。这些将被使用并在下面进一步解释。
目录
要求
数据生成特定要求
以及llvmlite和llvmcpy python软件包（其他版本可能有效。3.x无效）。
（已通过6.95版测试）。
和simuvex软件包。
其他一些python软件包：scandir，tqdm，jsonpickle，parmap，python-magic，pyelftools，setproctitle。
使用适用于Linux的许可IDA-PRO安装，所有这些要求都被验证为可以在Ubuntu 20计算机上运行（甚至在Ubuntu 16上也需要更多的努力）兼容。
对于Ubunt
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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