文件名称:
PYLLR:用于二进制分类器似然比校准的Python工具包-源码
开发工具:
文件大小: 3kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：聚甲醛
用于二进制分类器似然比校准的Python工具包
重点是二进制分类器（例如说话者验证），其中分类器的输出采用经过良好校准的对数似然比（LLR）的形式。这些工具包括：
PAV和ROCCH得分分析。
DET曲线和EER
DCF和minDCF
贝叶斯错误率图
Cllr
简单的线性融合和校准（生成高斯和逻辑回归）
PYLLR中的大多数算法是旧版MATLAB Python转换。有关算法的说明，请参见：
NikoBrümmer和Edward de Villiers， ，2013年。
目前，此工具包的Python版本已作为存储库的一部分提供。我们计划在此存储库中提供Python工具包的扩展版本。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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