文件名称:
OpenCompoundDomainAdaptation-OCDA:Pytorch实施“开放式复合域适配”（CVPR 2020 ORAL）-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：开放式化合物领域适应
概述
Open Compound Domain Adaptation (OCDA)是作者对以下描述的复合域适配器的重新实现： “”*，*，，，，，在计算机视觉IEEE会议（香港中文大学伯克利分校与谷歌和）和模式识别（CVPR）2020年，口头报告
欲了解更多信息，请联系和。
要求
（版本> = 0.4.1）
更新：
2020年11月9日：我们已经上传了C-Faces数据集。相应的代码将很快更新。请耐心等待。非常感谢你！
2020年6月16日：我们发布了C-Digits数据集和相应的权重。
资料准备
首先，请下载 ，将其保存到目录中，并相应地在配置文件中更改数据集根。该文件包含MNIST，MNIST-M，SVHN，SVHN-bal和SynNum。
对于C-Faces，请先下载 。由于它是专有数据集，因此我们只能在私有化训练期间使用的数据列表。我们将相应地更新数据集
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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