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上传时间: 2021-03-19
详细说明：C2L_MICCAI2020
这是MICCAI 2020早期接受的论文“比较学习：通过比较图像表示在射线照片上超越ImageNet预训练”的存储库
介绍
C2L的目标是仅通过使用2D射线照片提供一种有效的预训练方法。它旨在灵活支持快速实施。具体来说，您可以通过简单地配置数据集路径来运行这些实验。
引文
inproceedings{zhou2020C2L,
title={Comparing to Learn: Surpassing ImageNet Pretraining on Radiographs By Comparing Image Representations},
author={Zhou, Hong-Yu and Yu, Shuang and Bian, Cheng and Hu, Yifan and Ma, Kai and Zheng, Yefeng},
book
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