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上传时间: 2021-03-19
详细说明：动态随机测试（DRT）是一种基于反馈的软件测试策略，已被证明比传统的随机测试（RT）和随机分区测试（RPT）策略更有效。 DRT的主要优点是，可以根据先前的测试数据动态调整测试配置文件。由于轮廓调整的频率和范围在测试过程中是固定的，因此DRT可能不会及时对缺陷检测率的变化做出React。为了克服这些缺点，本文提出了一种在DRT中优化测试配置文件的方法，称为ODRT。在O-DRT中，测试配置文件调整包含两个部分。除了对DRT的原始调整外，在满足预定标准时，O-DRT还将测试配置文件更改为理论上最佳的配置文件。基于最大化总体缺陷检测率并最小化其方差的优化目标，计算理论上最佳的测试配置文件。进行了五个现实生活中的软件主题的实验，以验证O-DRT的有效性。实验结果表明，在检测和消除给定数量的缺陷所需的测试用例数量方面， O-DRT优于RPT和DRT。
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