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EasyQuant:EasyQuant（EQ）是一种有效且简单的训练后量化方法，它可以有效地优化权重和激活的比例-源码
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文件大小: 98kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：EasyQuant：通过尺度优化进行训练后量化
EasyQuant（EQ）是一种有效且简单的训练后量化方法，它可以有效地优化权重和激活的比例。我们的论文可在
要求
pip install -r requirements.txt
更新：
2020年6月25日：我们发布了EasyQuant.pdf文件和eq-ncnn。
2020年6月24日：我们发布了VGG16示例。
资料准备
首先，对于ImageNet1k分类任务，请下载 。我们从ImageNet val中将3000个校准图像随机采样到data/calib.txt以进行KLD量化，并从calib到data/list50.txt选择50个样本以进行EasyQuant比例微调。然后，我们将评估Val集上的量化模型。
怎么跑
准备好Caffe和ncnn
编译python_ncnn
#
cd python_ncnn
# modify ncn
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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