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上传时间: 2021-03-19
详细说明：在3-D视频中，采用基于深度图像的渲染的视图合成来生成可用摄像机视图之间的任何虚拟视图。深度图的变形会导致虚拟视图中的几何形状发生变化，从而降低视图合成的性能。提出一种深度图编码方法，以提高基于失真分析的视图综合性能。本文的主要技术创新是制定最大可忍受的深度失真（MTDD）和深度遮挡掩模（DDM），因为这种对视图合成和视图间冗余的深度敏感性可以很好地用于编码。更具体地说，我们分别为左右视图中的深度图定义两个不同的编码器（例如，基本编码器和侧面编码器）。对于基本编码，基于MTDD的分布提取不同类型的编码单元，并为其分配不同的定量参数以进行编码。对于侧边编码，扭曲的SKIP模式旨在根据DDM的分布消除视图间的冗余。实验结果表明，该方案不仅实现了较高的视点合成性能，而且降低了编码的计算复杂度。
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