文件名称:
FixMatch-pytorch:“ FixMatch”的非官方Pytorch代码-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：FixMatch-pytorch
非官方pytorch代码 NeurIPS'20。此实现可以重现结果（CIFAR10和CIFAR100），这些结果已在本文中进行了报告。此外，它还包括具有半监督和完全监督方式的训练模型（请在下面的链接中下载）。
要求
python 3.6
pytorch 1.6.0
火炬视觉0.7.0
张量板2.3.0
枕头
结果：分类准确率（％）
除了本文中半监督学习的结果外，我们还附加了完全监督学习的额外结果（50000个标签，仅支持sup）+一致性正则化（50000个标签，sup + consistency）。即使完全提供了标签，一致性正则化也提高了分类准确性。通过SGD训练轨迹中的模型的EMA（指数移动平均值）进行评估。
CIFAR10
＃标签
40
250
4000
超+一致性
只吃
纸（RA）
86.19±3.37
94.93±0.65
95.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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