文件名称:
基于梯度相关性分解的无参考图像质量评价方法
开发工具:
文件大小: 855kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：目前大部分无参考型的图像质量评价方法都是基于图像的几何特征进行描述的，但是这种方法对于图
像的边界要求较为严格，并且在实际应用中的图像的失真类型是未知的。针对这一缺点，提出一种基于梯度相关性
分解的无参考图像质量评价( DGS) 方法，该方法提取图像的梯度，对其进行奇异值分解作为图像的主要结构信息，以
此对图像的质量进行评价。实验结果表明，DGS 模型比通用的简单有效的峰值信噪比( 或均方误差) 模型更符合人眼
视觉系统特性，能在无参考的情况下更好地评价图像质量，并与图像的主观评价值达到更准确的一致性。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
