文件名称:
bisenetv2-tensorflow:实时场景图像分割模型“ BiSeNet V2”的非官方张量流实现-源码
开发工具:
文件大小: 62mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：BiseNetv2-Tensorflow
使用张量流实现基于论文“ BiSeNet V2：带有引导聚合的实时语义分割的双边网络”的实时场景图像分割模型。有关详细信息，您可以参考 。
主要的网络架构如下：
Network Architecture
安装
该软件仅在带有GTX-1070 GPU的ubuntu 16.04（x64），python3.5，cuda-9.0，cudnn-7.0上进行了测试。要使用此仓库，您需要安装tensorflow-gpu 1.12.0，并且尚未测试其他版本的tensorflow，但我认为如果在本地计算机上安装了新版本，它将能够正常工作。其他所需的软件包可以通过以下方式安装
pip3 install -r requirements.txt
CityScapes数据集准备
回购模型主要在城市景观数据集上训练。首先，您需要准备好城市景观数据集。可以在./data/e
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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