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文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：EEC-201
数字信号处理
团队：敬业的工程师
注意：正在进行代码更新
用法：
确保所有文件都在同一目录中。
打开main.m并运行
说话人识别
说话者识别是系统通过使用语音信号中包含的特定于说话者的信息来“识别”正在讲话的人的过程。通常用于验证身份。有两种方法可以进行说话人识别-依赖文本和不依赖文本。依赖于文本的说话者识别策略要求说话者提供关键词或句子的发音，即，相同的文本用于训练和测试。与文本无关的说话者识别策略不依赖于要说的特定文本。
在此项目中，我们将通过特征匹配技术的过程来实现与文本相关的说话人识别策略，在该过程中，将输入语音样本的时间轴与注册说话者的参考模板或参考模型对齐，然后将它们之间的相似性对齐从发声的开始到结束积累。
说话人识别程序
特征提取用这种方法
特征匹配
最大选择
鉴定结果
测试1：播放TRAIN文件夹中的每个声音文件。您能区分数据库中11位发言人的声音吗？接下
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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