文件名称:
contiguous_pytorch_params:通过将参数存储在一个连续的内存块中来加速训练-源码
开发工具:
文件大小: 210kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：Pytorch的连续参数
通过将参数存储在一个连续的内存块中来加速训练。
3行代码加速您的优化器！
该图显示了使用Adam和渐变裁剪功能在Cifar10上使用Resnet50对GPU步迹进行比较，其中包含和不包含连续参数。上面的跟踪与默认优化器一起使用，下面的跟踪与参数包装器一起使用。
使用SGD在Cifar10上对Resnet50进行步骤跟踪比较。
与Apex有什么区别？
Apex在C ++中实现了完整的优化器更新，并且仅限于受支持的优化器。该包装器允许使用任何优化器，只要它就地更新参数即可。
它是如何工作的？
启动Cuda内核的开销很小，因此在启动众多快速返回的内核时会降低GPU利用率。一个典型的例子是优化器步骤。该程序包通过将所有参数复制到一个连续的缓冲区中，将参数重置为要在缓冲区中的视图并将优化器更新应用于连续的表示形式来加快训练速度。根据型号，优化器，所用GPU的类型等，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
