文件名称:
meaningfulModuleOfAI:一些基于paddlehub的AI项目-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：AI有意义模块
一些基于paddlehub的AI项目
飞行员状态识别
一般而言，人在疲劳的时候会有比较典型的面部表情或动作特征，如对准的眨眼持续时间，较慢的眼睑运动，点头，打哈欠等。
根据摄像头的加速度监测方案正是利用这一点：首先挖掘出人在疲劳状态下的表情特征，然后将这些定性的表情特征进行转化，提取出特征点和特征指标作为判断依据，再结合实验数据总结出基于这些参数的识别方法，最后输入获取到的状态数据进行识别和判断。
根据CDC最高安全部门的说法，五分之一的车祸是由分心的驾驶员引起的。令人遗憾的是，每年因分心驾驶而导致的425,000人受伤和3,000人死亡。
希望能通过检测驾驶员的行为，从而改善上述这些令人关注的统计数据，提醒驾驶员专心驾驶，减少交通事故的发生。
效果展示
原图
输出结果
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