文件名称:
UNOSAT-AI-Based-Rapid-Mapping-Service-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：全卷积神经网络用于合成Kong径雷达图像的快速洪水分割
该GitHub存储库包含Edoardo Nemnni，Joseph Bullock，Samir Belabbes，Lars Bromley全卷积神经网络中描述的机器学习模型，用于在合成Kong径雷达图像中进行快速洪水分割。
article{UNOSAT-FloodAI,
title={Fully Convolutional Neural Network for Rapid Flood Segmentation in Synthetic Aperture Radar Imagery},
author={Nemni, E.; Bullock, J.; Belabbes, S.; Bromley L.},
journal={Remote Sensing},
volume={12},
number={8},
article-n
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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