开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：WSBIM2243
这个github是为教授教授的课程WSBIM2243创建的。 UCLouvain大学的BenoîtMacq。
里程碑1
该项目的目的是重新创建在图像处理课程中看到的不同类型的算法，并将其应用于胰腺肿瘤图像。
预处理（S3-S5）
数据导入（S3-S4）
对于此项目，将使用DICOM文件。 //这些必须更改为NIfTI文件，以避免每位患者数百张图像。
均衡（S4-S5）
平衡将是此项目中首先要应用的东西。要进行均衡类型：
线性拉伸
直方图均衡
这将首次帮助我们更好地查看图像，但此后可以与其他分割算法一起使用。
细分（S5-S9）
K均值++（S5-S6）
DB-扫描（S5-S6）
分水岭算法（S6-S7）
大津阈值法（S7-S8）
Countour细分（S8-S9）
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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