文件名称:
Speaker-Recognition-System:EEC 201最终项目-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：说话人识别系统
团队：视听
珍妮弗·达卡奈（Majeia Reagle）
EEC 201最终项目
抽象的
该项目演示了如何使用数字信号处理来创建一个系统，该系统通过使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）提取独特的语音特征来自动识别说话者，并演示了LBG算法的有效性。每个扬声器的MFCC功能都是使用LBG算法（K均值聚类）计算的，该算法生成最初以一个质心开始的代码本。该系统首先通过创建密码本来训练识别每个说话者，然后通过确定最接近每个说话者的距离进行测试。系统识别出的扬声器精度为97.2％。
介绍
通过首先计算FFT功率谱并应用梅尔间隔的滤波器组以获得N个能量来计算MFCC。从N个能量中，计算出产生MFCC的对数滤波器组能量的离散余弦变换（DCT）（通常约为10，我们选择7效率最高）。 DCT应用于滤波器组能量（FBE），以解除相关并获得大致不相关的MFCC。
程序
该系统是在Matlab中创建
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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