文件名称:
micrograd:一个微型标量值的autograd引擎和一个类似PyTorch的API之上的神经网络库-源码
开发工具:
文件大小: 105kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：微毕业
微型Autograd引擎（咬一口！：））。通过类似PyTorch的API，在动态构建的DAG和位于其之上的小型神经网络库上实现反向传播（反向模式autodiff）。两者都很小，分别有大约100行和50行代码。 DAG仅在标量值上运行，因此，例如，我们将每个神经元切成其所有单独的微小加法和乘法。但是，这足以构成进行二进制分类的整个深度神经网络，如演示笔记本所示。潜在地用于教育目的。
安装
pip install micrograd
用法示例
以下是一个稍作设计的示例，显示了许多可能的受支持的操作：
from micrograd . engine import Value
a = Value ( - 4.0 )
b = Value ( 2.0 )
c = a + b
d = a * b + b ** 3
c += c + 1
c += 1 + c + ( - a )
d += d *
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