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使用联合双边滤波器和约束拉普拉斯平滑法的噪声网格的特征保留优化
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文件大小: 974kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：先进的3D光学和激光扫描仪可以生成具有高分辨率细节的网格模型，同时不可避免地会由于采样不一致而引入来自各种来源的噪声和网格不规则性。扫描模型的噪声和不规则性禁止将其用于需要高质量模型的实际应用中。但是，在保留噪点网格的几何特征的同时对其进行优化是一项艰巨的任务。我们提出了一种鲁棒的两步方法来应对噪点网格优化的挑战。第一步，我们提出一个联合双边滤波器，以在保持其体积和保留其特征的情况下消除网格上的噪声。在第二步中，我们通过在原始Laplacian方程中添加两种约束来开发约束Laplacian平滑方案。在第一步中，大多数噪声已被去除，我们可以轻松地从模型中检测特征边缘，并将其添加为拉普拉斯平滑中的约束。结果，受约束的方案可以同时保留清晰的特征并避免网格平滑期间的体积收缩。通过整合这两个步骤，我们的方法可以有效地去除噪声，保持特征，改善嘈杂的网格的规则性以及避免诸如体积收缩之类的副作用。已对具有合成噪声和原始噪声的网格进行了广泛的定性和定量实验证明我们方法的可行性和有效性。
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