文件名称:
Data-Modeling-with-Postgres-源码
开发工具:
文件大小: 4kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明:要求:设计一个数据仓库来存储有关不同用户正在播放的所有歌曲的数据。这个想法是使数据适合于分析。
解决方案:
创建一个具有4个维度表和一个事实表的数据仓库:用户-用户维度及其属性Songs-歌曲维度及其属性artist-艺术家维度及其属性time-time维度及其属性songplays-在事实表中播放所有歌曲系统以及指向不同维度的链接
将数据插入数据仓库
该解决方案包含以下文件:
sql_queries.py:包含删除和创建数据库对象所需的所有sql查询,以及将数据插入表中的插入查询。
create_tables.py:包含用于创建“ sparkify”数据库以及创建事实和维度表的函数。
etl.py:解析json文件并将数据插入数据仓库中的表中。
test.py:连接数据库并查询表是否已按预期填充。
脚步:
打开一个新的jupyter笔记本文件。
执行以下语句创建数据库对象:%ru
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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