文件名称:
基于非高斯信息的新型基于实时学习的软传感器
开发工具:
文件大小: 612kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：本简介开发了一种新颖的基于即时（JIT）学习的软传感器，用于工业过程建模。假定记录的数据显示非高斯信号分量，这些分量是通过非高斯回归（NGR）技术提取的。与以前的JIT建模工作使用基于距离的相似性度量进行局部建模不同，本简介介绍了一种使用支持向量数据描述针对提取的非高斯分量的新相似性度量。基于相似性度量，提出了一种称为NGR_JIT的JIT建模过程。在数值示例和工业过程中的应用研究表明，当预测器和响应集是非高斯分布的。
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