文件名称:
PICK-pytorch:论文代码“ PICK-源码
开发工具:
文件大小: 17mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：派克火炬
***** 2021年2月6日更新：火车票数据集现已可用于学术研究。您可以从或下载。它包含1,530张合成图像和320张用于训练的真实图像，以及80张用于测试的真实图像。有关如何从采样训练/测试集并生成相应注释的更多详细信息，请参阅我们的。*****
*****于2020年9月17日更新：现已提供有关大规模文档理解数据集训练示例。请参阅以获取更多详细信息。感谢贡献。*****
PyTorch重新实现 （ICPR 2020）。该项目与我们最初的实现不同。
内容
介绍
通过将图学习与图卷积操作相结合，PICK是一个有效且强大的框架，可处理关键信息提取（KIE）的复杂文档布局，从而产生更丰富的语义表示，其中包含文本和视觉特征以及全局布局而不会产生歧义。所示的总体架构如下。
要求
Python= 3.6
火炬视觉= 0.6.1
表格= 0.8.7
覆盖= 3.0.0
opencv_
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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