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上传时间: 2021-03-19
详细说明:企业数据中心作为辅助决策的重要工具,保证其数据的及时性,精确和科学性是最基本的要求和最核心的原则。判断是很困难的,也是不科学且低效的。针对企业购销存数据的准确问题,研究了基于机器学习的数据异常检测算法。可以是是一个结构化数据序列,因此选择了解决结构化序列预测问题最有效的条件随机场模型CRFs。通过对大量历史数据进行学习,分析出数据的自身规律以及关联关系,使计算机得以自动检测异常的能力。实验结果表明了该算法的有效性。
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