开发工具:
文件大小: 603kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：lgb
代码入口：sh base_run.sh。
写了很多冗余特征，跑起来非常慢，需要做一下特征选择。
线上提交后0.7154。
代码中用到了分词和词向量，需要将切词的代码换成自己的切词代码，需要自己提供词向量。
我的预训练向量是之前使用百科文本作为预料利用FastText训练出来的。
恩
数据准备：python3 data / data_preprocess.py。
代码入口：python3 src / run_model.py train / pred。
写了两个网络cnn_network_core.py和rnn_network_core.py，使用的时候把相应文件替换network_core.py
之前使用纯cnn提交一版，线上成绩0.7059。gru+ cnn +注意跑的太慢，线上尚未提交。
代码需要提供预训练向量，如果没有预训练向量需要将is_use_pretrained_wor
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