文件名称:
optimizers:实现在测试功能上运行的各种优化程序以进行优化-源码
开发工具:
文件大小: 164mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：优化器
使用Python和数值库的各种优化算法的实现。
该存储库可作为本文中使用的可视化和评估的来源。
任务清单
动量的随机梯度下降（ ）
AdaGrad（ ）
AdaDelta（ D.Zeiler ）
RMSProp（ ）
亚当（亚当（ ）
NAdam（多扎特（ ））
AMSGrad（ ）
实作
在查看每种算法的完整源代码。
1.具有动量的随机梯度下降
def step ( self , x , y ):
g_t = self . func . df ( x , y )
self . v = self . momentum * self . v + self . lr * g_t
return ( x - self . v [ 0 ], y - self . v [ 1 ])
2. AdaGrad
def step ( self , x , y ):
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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