文件名称:
houghnet:[ECCV-20] HoughNet的官方PyTorch实施，一种基于投票的对象检测器-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：HoughNet：整合近距离和远距离证据以进行自下而上的物体检测
HoughNet的PyTroch正式实现。
， Nermin Samet，Samet Hicsonmez， ， ECCV2020。（ ）
概括
对象检测方法通常仅依赖于本地证据。例如，要检测下图中的鼠标，仅使用在鼠标处/鼠标周围提取的特征。相反，HoughNet也能够利用远距离（即很远）的证据。右下方显示了支持鼠标检测的投票：除了本地证据之外，两个键盘还为相距遥远但语义相关的对象投票。
HoughNet是一种单阶段，无锚，基于投票的自底向上的对象检测方法。受通用霍夫变换启发，HoughNet通过在该位置上投的票数之和确定对象在某个位置的存在。投票是基于对数极地投票场从近距离和远距离位置收集的。借助这种投票机制，HoughNet能够集成近距离和远距离的类条件证据进行视觉识别，从而推广和增强了当前仅基于本地证据的对象检测方
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