文件名称:
seer-nnue:使用神经网络进行位置评估的UCI国际象棋引擎-源码
开发工具:
文件大小: 85kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：先知
Seer是一个原始的，强大的UCI国际象棋引擎。 Seer依靠一个独特的神经网络来估计WDL概率以进行位置评估。 Seer的网络通过新颖的逆向学习方法进行训练，该方法仅从6个男人的EGTB WDL值开始。然后使用Seer搜索将这些初始WDL分数迭代备份到32人棋位置，以找到从N人棋位置到N-1人棋位置的延续（）。 Seer将常规的alpha-beta搜索与“ Lazy SMP”（共享的换位表）结合使用，以支持多线程。
UCI选项
清除哈希
线程（对于每增加一倍的线程，可以预期获得约70-80 elo的增益）
杂凑
权重（二进制权重文件的绝对路径。必须设置此选项。）
特征
完全从零开始的神经网络训练和执行（使用OpenMP SIMD指令和SIMD内部函数）实现（训练脚本使用PyTorch进行GPU加速，可以在找到）。
使用constexpr编译时生成的攻击表生成普通魔术位板移动。
迭
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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