文件名称:
Flat-Lattice-Transformer:ACL 2020纸代码-源码
开发工具:
文件大小: 65kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：平面变压器
ACL 2020论文的代码：FLAT：使用平格变压器的中文NER。
模型和结果可在我们的ACL 2020文件找到。
要求：
Python: 3.7.3
PyTorch: 1.2.0
FastNLP: 0.5.0
Numpy: 1.16.4
您可以在了解有关FastNLP的更多信息。
如何运行代码？
下载字符嵌入和单词嵌入。
字符和Bigram嵌入（gigaword_chn.all.a2b。{'uni'或'bi'}。ite50.vec）： 或
词（格）嵌入：
yj，（ctb.50d.vec）： 或
ls，（sgns.merge.word.bz2）：
修改paths.py以添加预训练的嵌入和数据集
运行以下命令
python preprocess.py (add '--clip_msra' if you need to train FLAT on MSRA NER datase
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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