开发工具:
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上传时间: 2021-03-19
详细说明:棒球统计数据-超越击球员区
概述:
我们将分析针对美国职棒大联盟球队的各种数据。目标是创建一个可以回答各种问题的机器学习模型,功能数据库和引人注目的演示文稿。
项目大纲:
数据库大纲
我们决定将Postgres用于我们的数据存储,因为它易于使用并且对它很熟悉。但是,我们选择使用Postgres会给我们两个选择,要么订阅像AWS一样的Web托管服务,并可能产生一些费用,要么开发解决方案以允许团队访问我们机器的相同数据,相同格式和相同架构的Postgres数据库学习模型。
下面的步骤概述了我们如何在每个团队成员的设备上设置副本Postgres数据库并建立连接的方式,以便我们的机器学习模型能够访问数据。
首先,我们确定了要用于分析的csv文件。其次,使用熊猫将相关的csv文件作为数据框导入到我们的笔记本中,以便我们可以查看数据。第三,步骤是清除无用的无关数据列的数据。第四,使用sqlAlchem
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