文件名称:
Semantic-Search:使用变形金刚等进行语义搜索-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：使用Transformers模型和其他模型中的句子嵌入进行语义搜索
使用感知嵌入的简单应用程序可以将文档投影到高维空间中，并使用余弦相似度找到大多数相似度。
目的是演示和比较模型。要进行大规模部署，必须计算并保存文档嵌入，以快速搜索和计算相似性。
第一次加载需要很长时间，因为该应用程序将下载所有模型。除了正在运行的6个模型外，即使在CPU中，推理时间也是可以接受的。
应用
演示文本包含有关每个主题的4个句子：Apple，操作系统，Java和Python。
可能会看到语义搜索很好地仅过滤掉了有关特定查询的文档，即使查询中文档中没有俗套的单词也是如此。
原始BERT的效果不佳（符合预期）
搜索苹果
搜索操作系统
搜索Java
搜索Python
跑步
必须下载和 。
下载文件并将其放在每个相应文件夹的infersent_files中。
python app.py
打开浏览器
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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