文件名称:
sqlalchemy-challenge-源码
开发工具:
文件大小: 4kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-气候分析与探索
首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。
使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。
使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。
使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中，并保存对这些名为Station和Measurement类的引用。
通过创建SQLAlchemy会话将Python链接到数据库。
重要提示不要忘记在笔记本结尾处关闭会话。
降水分析
首先查找数据集中的最新日期。
使用该日期，通过查询前12个月的数据来检索最近12个月
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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