文件名称:
CNN_vs_RNN_Image_Classification:该程序使用卷积神经网络对图像进行分类-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：CNN与RNN图像分类
该程序使用卷积神经网络和递归神经网络对来自MNIST手写数字数据集的图像进行分类。 CNN最适合计算机视觉应用，因为可以使用RNN，但并不流行。该项目的目的是证明CNN模型相对于RNN可能具有的优势。
设置
需要Python 3.5-3.8才能与所有必需的模块兼容
# Clone this reposititory
git clone https://github.com/JohnNooney/CNN_vs_RNN_Image_Classification
# Go into repository
cd ../cnn_vs_rnn_image_classification
# Install required modules
pip install -r requirements.txt
用法
使用python app.py启动应用程序后，将出现一个窗口，您可以
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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