文件名称:
NeuralCDE:“不规则时间序列的神经控制微分方程”的代码-源码
开发工具:
文件大小: 269kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：神经控制微分方程用于不规则时间序列[ ， ]
基于对受控微分方程的深入理解的数学理论，我们演示了如何构建以下模型：
直接作用于不规则采样的部分观测的多元时间序列。
可能会进行记忆有效的伴随反向传播训练-即使是跨观测也是如此。
展示最先进的性能。
使用现有工具（尤其是PyTorch和库）可以轻松实现和评估它们。
图书馆
参见 。
例子
我们鼓励您看一下 ，它演示了如何使用该库来训练Neural CDE模型来预测螺旋的手征性。
有关如何处理可变长度输入，不规则采样或丢失数据的演示，另请参见 ，所有这些都可以在不更改模型的情况下轻松处理。
一个自包含的简短示例：
import torch
import torchcde
# Create some data
batch , length , input_channels = 1 , 10 , 2
hidden_channels = 3
t
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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