文件名称:
wide-sparse-nets-源码
开发工具:
文件大小: 35kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：给定相同数量的参数，更宽的蚊帐更好吗？
该存储库包含以下论文中用于实验的代码：
Anna Golubeva，Behnam Neyshabur，Guy Gur-Ari。 2021年国际学习代表大会（ICLR）
免责声明：这不是Google的官方产品。
入门
克隆此仓库，然后安装所有依赖项：
pip install -r requirements.txt
该代码已使用Python 3.6.8进行了测试。
代码组织
下面是代码库主要部分的描述。运行python main.py --help以获得标志和超参数的完整描述。
数据集
该代码支持以下数据集：CIFAR-10，CIFAR-100，MNIST，SVHN。所有数据集将自动下载。
楷模
我们考虑两种类型的模型：MLP和ResNet18。
MLP ：具有1个隐藏层的MLP（即，全连接的前馈结构）用于MNIST实验
ResNet18 ：Re
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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