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上传时间: 2021-03-19
详细说明：本文提出了具有局部和非局部正则化的图像插值模型。非局部有界变化（BV）正则化器由包含梯度的指数函数来表示。它充当Perona-Malik方程。因此，我们的非局部BV正则化器具有各向异性扩散方程和非局部泛函的性质。局部总变化量（TV）调整器会沿着与梯度垂直的方向耗散图像能量，从而避免图像边缘模糊。导出的模型有效地重建了真实图像，从而导致了自然插值，从而减少了模糊和阶梯伪影。我们提供的实验结果证明了该方法的潜力和有效性。
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