文件名称:
findOUT:一个桌面应用程序，用于使用异常检测算法开发自己的作物病害预测工具-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：由邓迪詹姆斯·赫顿研究所（ 开发
基本概述
一个独立的桌面应用程序，可使用无监督的异常检测算法来开发自己的疾病风险预测工具。
上传您自己的数据（2个预测变量）或使用我们的示例数据。
选择一种异常检测算法。
设置所需的inlier分数。
使用k折交叉验证来训练和测试您的算法。
保存结果以预测准确性和发出警报的频率。
查看决策边界。
做出未来的预测。
例子
已加载与200次农作物疾病暴发相对应的每日天气数据。这两个预测变量是：（1）每天相对湿度> 90％的小时数，以及（2）每日最低温度。数据跨度为每次暴发报告日期之前的28天，用于将感染的天气状况与农作物中观察到疾病的日期联系起来。一类支持向量机已使用10倍交叉验证进行了培训和测试。它已经确定了最常与疾病相关的天气状况的包络（黑色标记）和异常的天气状况（蓝色标记）。落在黑色标记所描绘的决策边界内的任何事件都将触发风险警报，否则不会发出警报。如果
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