文件名称:
InstColorization-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：[CVPR 2020]实例感知的图像着色
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图像着色本质上是具有多模式不确定性的不适定问题。先前的方法利用深度神经网络将输入的灰度图像直接映射到合理的颜色输出。尽管这些基于学习的方法表现出令人印象深刻的性能，但是它们通常在包含多个对象的输入图像上失败。主要原因是现有模型对整个图像进行学习和着色。在缺乏清晰的图形背景分离的情况下，这些模型无法有效地定位和学习有意义的对象级语义。在本文中，我们提出了一种实现实例感知着色的方法。我们的网络架构利用现成的对象检测器来获取裁剪后的对象图像，并使用实例着色网络来提取对象级别的特征。我们使用类似的网络来提取完整图像特征，并将融合模块应用于完整的对象级和图像级特征以预测最终颜色。着色网络和融合模块都是从大规模数据集中学习的。实验结果表明，在不同的质量指标上，我们的工作优于现有方法，并且在图像着色方面达到了最新水平。
实例感知的图像
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