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文件名称: sparse_numeric_table:在python中查询,写入和读取稀疏数字表-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 10kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-19
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:稀疏数值表 查询,写入和读取稀疏数字表。 我经常使用pandas.DataFrame和numpy.recarray ,但是对于稀疏表,它对我不起作用。在这里,我将稀疏数字表表示为充满numpy.recarray的dict 。写入和读取是使用tarfile的,因此稀疏表的层次结构在tapearchives文件系统中表示。使用强大的pandas.merge在内部进行查询。 限制 仅数字字段 索引必须是无符号整数 列名不能包含;字符。 专业版 使用numpy二进制文件快速输入/输出。 没有自定义class ,仅是dict和numpy.recarray的组合。 由于tapearchive中的文件系统,易于探索输出文件中的层次结构和结构。 问题 仅支持我的工作流程中常见的查询 对列名的不必要的严格限制 用法 另请参阅./sparse_numeric_table/tests 。 1st)创建一个表示
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