文件名称:
natural-language-processing:使用BTC和ETH的News API进行NLP探索-源码
开发工具:
文件大小: 549kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：来自加密货币的故事
背景
最近有很多关于加密货币的新闻大肆宣传，因此，我们想总结一下关于比特币和以太坊的最新新闻头条，以便更好地了解每种硬币的当前公众情绪。
在这项作业中，我将运用自然语言处理来了解有关比特币和以太坊的最新新闻中的情绪。我还将应用基本的NLP技术来更好地理解硬币价格所涉及的其他因素，例如文章中提到的常用单词和短语以及组织和实体。
Jupyter Notebook详细说明了以下任务的完成：
1-情绪分析
使用提取有关比特币和以太坊的最新新闻，并为每个硬币创建一个情感分数的DataFrame。
2-自然语言处理
在本部分中，我使用NLTK和Python对文本进行标记化，查找n-gram计数并为这两种硬币创建词云。
克
接下来，我查看了每种硬币的ngram和单词频率。
使用NLTK来生成N = 2的ngram。
列出每个硬币的前10个字。
词云
最后，我为每个硬币生成了词云
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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