文件名称:
qdscreen:快速贝叶斯网络结构学习的准确定性筛选（来自T.Rahier博士论文，2018年）-源码
开发工具:
文件大小: 104kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：qdscreen
消除分类变量中的冗余并提高模型性能。
qdscreen提供了T.Rahier博士论文，2018年qds-BNSL筛选算法（也称为qds-BNSL ）的python实现。这是开发人员的自述文件。用户文档可在以下位置找到： :
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这是有趣的开放主题的详尽列表： :
nox设置
该项目使用nox定义所有生命周期任务。为了能够运行这些任务，您应该创建python 3.6环境并安装要求：
>>> conda create -n noxenv python= " 3.7 "
>>> activate noxenv
(noxenv) >>> pip install -r noxfile-requirements.txt
然后，您应该能够使用以下命令列出所有可用任务：
>>> nox -
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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