文件名称:
PCA-with-Numpy:PCA与Numpy-源码
开发工具:
文件大小: 7kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：PCA与Numpy
土耳其
Numpy ile PCA（TemelBileşenAnalizi）伊西莱米
Türkçeaçıklamalarve kodiçin土耳其语kalsörünebakınız。
英语
具有Numpy的PCA（主成分分析）
什么是PCA
Pca是缩小尺寸的过程。我们可以通过节省大部分信息来缩小维度。由于我们处理的是较小尺寸的矩阵，因此Alse PCA可帮助我们降低计算成本。
PCA如何完成
集中数据
通过从自身中减去我们数据的平均值。
计算X的协方差矩阵
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计算特征向量和特征值
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然后，我们执行X矩阵与特征向量矩阵的点积，但仅获得特征向量矩阵的前n列。在这种情况下，n是我们要减少原始数据的维。由于点积，结果将有n列。因此，数据将成功减少。
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