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基于运营商维修遗传算法的多级多目标变电站选址与规模确定模型
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上传时间: 2021-03-19
详细说明：变电站选址和规模确定；多阶段计划；多目标计划；遗传算法启发式维修策略建立多级多目标变电站选址和规模规划模型，并考虑潮流约束，最大容量约束和最大供电半径约束等各种约束条件，从而可以对变电站的多年计划进行调整，以实现最佳总体规划。通过多个优化目标，可以防止由于多阶段优化过程中电源从属关系的过度更改而使计划变得无用。为了找到模型的最佳解决方案，提出了一种修复算子，并将其与改进的多目标遗传算法配合使用，以修复对应于一个阶段的每个染色体的决策变量，从而满足约束条件，同时确保种群多样性能够启发式地发展到最优。解决方案。此外，采用了基于拥挤距离的锦标赛选择算子，可以防止算法过早收敛，并使种群趋向于帕累托边界。实验结果表明，所提出的模型和算法可以有效地解决多个目标年之间的滚动计划问题，实现联合最优计划。 :copyright:2014日本电气工程师学会。由John Wiley＆Sons，Inc.发布
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