文件名称:
xshinnosuke:由Numpy纯粹实现的深度学习框架，通过GPU加速支持动态图和静态图-源码
开发工具:
文件大小: 22mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：XShinnosuke：深度学习框架
内容描述
XShinnosuke（短XS）是一个高层次的神经网络框架，两个动态图形和静态图形支撑，并具有几乎相同的API来Keras和Pytorch略有差异。它仅由Python编写，致力于快速实现实验。
这是XS的一些功能：
基于Cupy （GPU版本）/ Numpy ，原生于Python。
没有任何其他第三方深度学习库。
Keras和Pytorch风格的API ，易于启动。
支持常用层，例如： Dense，Conv2D，MaxPooling2D，LSTM，SimpleRNN等，以及常用函数： conv2d，max_pool2d，relu等。
Pytorch和Keras中的Sequential ，Keras中的Model和Pytorch中的Module ，所有这些都由XS支持。
训练和推理支持动态图和静态图。
支持Autograd 。
XS兼容：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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