文件名称:
DataScience-BusinessAnalyticsTask:这些任务是Sparks Foundation的GRIP计划的一部分-源码
开发工具:
文件大小: 894kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-19
详细说明：DataScience-BusinessAnalyticsTask
这些任务是Sparks Foundation的GRIP程序的一部分。
任务1：使用监督型ML进行预测
级别：初学者
根据编号预测学生的百分比学习时间。
●这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。
●您可以使用R，Python，SAS Enterprise Miner或任何其他工具
●可以在上找到数据
●如果学生每天学习9.25小时，则预计得分是多少？
●示例解决方案： :
●任务提交：
将代码托管在GitHub Repository（公共）上。记录代码并在视频中输出。将视频发布到YouTube
在您的LinkedIn个人资料（而不是TSF Network）上以帖子的形式共享代码（GitHub）和视频（YouTube）的链接。
共享时，在“任务提交表”中提交LinkedIn链接。
任务2：使用无监督ML
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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