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上传时间: 2021-03-18
详细说明：最近，微博客服务加速了人们之间的信息传播，而报纸，电视，论坛，博客和门户网站等传统媒体则远远落后。通过微博转发，各种消息Swift而广泛地传播。本文以新浪微博为例，根据其前n条转发的时间序列分布，预测一个月内某条推文可能转发的次数。为了解决该问题，我们提出了一条tweet生命周期的概念，它主要由三个因素决定，即响应时间，内容的重要性和间隔时间分布，然后是给定的时间序列分布曲线。它的前n个推文配有一个两阶段功能，以预测一个月内的转发数。该功能的各个阶段除以原始推文的生命周期，然后在两个阶段中使用不同的功能。实验结果表明，我们的解决方案能够以令人满意的精度解决预测微博中转发时间的问题。
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