文件名称:
fourier_neural_operator:使用傅立叶变换学习微分方程中的算子-源码
开发工具:
文件大小: 42kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：傅立叶神经算子
该存储库包含该论文的代码：
在这项工作中，我们通过直接在傅立叶空间中对积分内核进行参数化，从而制定了一种新的神经元运算符，从而实现了高效而富有表现力的体系结构。我们对Burgers方程，Darcy流和Navier-Stokes方程（包括湍流状态）进行实验。与现有的神经网络方法相比，我们的傅里叶神经算子显示了最先进的性能，并且与传统的PDE求解器相比，它的速度提高了三个数量级。
它来自以前的作品：
要求
档案文件
代码采用简单脚本的形式。每个脚本应该是独立的并且可以直接运行。
fourier_1d.py是傅立叶神经算子1D的问题，如（与时间无关的）Burgers方程的第5.1节中所讨论的。
fourier_2d.py是傅立叶神经算子的2D问题如达西流在第5.2节中所讨论的。
fourier_2d_time.py是傅立叶神经算子的2D问题诸如在5.3节中讨论的Navier
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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