文件名称:
Ultra-Fast-Lane-Detection:超快速的结构感知深路检测（ECCV 2020）-源码
开发工具:
文件大小: 152kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：超快速通道检测
PyTorch实施的论文“”。
更新：我们的论文已被ECCV2020接受。
评估代码是从改性和。
Caffe模型和原型可以在找到。
演示版
安装
请参阅
开始吧
首先，请根据您的环境在configs/culane.py或configs/tusimple.py配置中修改data_root和log_path 。
data_root是您的CULane数据集或Tusimple数据集的路径。
log_path是tensorboard日志，训练有素的模型和代码备份的存储位置。它应该放置在该项目之外。
对于单GPU训练，运行
python train.py configs/path_to_your_config
对于多GPU训练，请运行
sh launch_training.sh
或者
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_n
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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