文件名称:
DecoupleSegNets:实施ECCV2020工作-源码
开发工具:
文件大小: 493kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：（新）还对DecoupleSegNets进行了验证，以处理边界对于任务很重要的分割情况。我们将在此仓库中发布相关代码和文件。
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此回购包含我们ECCV-2020工作的实施：通过分离的主体和边缘监督改进语义分割。
这是北京大学，牛津大学和Sensetime Research的联合工作。 （非常感谢Sensetimes的GPU服务器）
欢迎任何建议/问题/拉取请求。
它还包含对我们之前的AAAI-2020工作（口头）的重新实施。 GFFNet：Gated Fully Fusion用于语义分割，它也可以在CityScapes上获得最新的结果：
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GFFNet
数据集准备
提供了适用于Cityscapes，Mapillary，Camvid，BDD和Kitti的加载器。可以在找到准备每个数据集的详细信息。
要求
pytorch> = 1.2.0顶点opencv-python
模
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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