文件名称:
yolov4-pytorch:这是一个YoloV4-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明：YOLOV4：您只看一次目标检测模型在pytorch当中的实现
2021年2月7日更新：加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。
目录
性能情况
训练数据集
权值文件名称
测试数据集
输入图片大小
行动计划0.5：0.95
行动计划0.5
VOC07 + 12 +可可
VOC-Test07
416x416
--
89.0
2017年COCO火车
COCO-Val2017
416x416
46.1
70.2
实现的内容
主干特征提取网络：DarkNet53 => CSPDarkNet53
特征金字塔：SPP，PAN
训练用到的小技巧：马赛克数据增强，标签平滑平滑，CIOU，学习率余弦逐步衰减
激活函数：使用Mish激活函数
……巴拉布拉
所需环境
火炬== 1.2.0
注意事项
代码中的yolo4_we
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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