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TaBERT:该存储库包含TaBERT模型的源代码,TaBERT模型是一种预训练的语言模型,用于学习自然语言话语的联合表示形式以及(半)结构化表以进行语义解析。 TaBERT在庞大的26M Web表及其相关自然语言上下文的主体上进行了预训练
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文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-18
详细说明:TaBERT:学习自然语言话语和结构化表的上下文表示
该存储库包含源代码, 是一种预训练的语言模型,用于学习自然语言话语的联合表示形式以及(半)结构化表以进行语义解析。 TaBERT在庞大的26M Web表及其相关自然语言上下文的主体上进行了预训练,可以用作语义解析器原始编码器的直接替代品,以计算话语和表模式(列)的表示形式。
安装
首先,安装带有支持库的tabert环境tabert 。
bash scripts/setup_env.sh
创建TaBERT环境后,请使用以下命令安装TaBERT :
conda activate tabert
pip install --editable .
与HuggingFace的pytorch-transformers库集成仍在进行中。尽管所有预训练模型都是基于pytorch-pretrained-bert库的旧版本开发的,但它们与最新版本的tra
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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