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两类决策理论粗糙集模型中基于区域的定量和分层属性约简
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上传时间: 2021-03-18
详细说明:与定性减少相比,定量属性减少显示出适用性,但是复杂性。根据两类决策理论粗糙集模型,本文主要从区域角度研究定量约简及其层次结构(包括定性约简)。 (1)提出了一种改进的分类区域类型,并研究了其保存还原度(CRP-Reduct)。 (2)分析了设置区域的还原目标和保存特性,并研究了设置区域的保存还原(SRP-Reduction)。 (3)验证了设定区域的可分离性和规则的一致性,并建立了定量和定性的双重保留还原(DP-Reduction)。 (4)通过两个定性还原来探索CRP还原,SRP还原和DP还原的层次结构:Pawlak还原和知识保存还原(KP还原)。 (5)最后,提供了验证实验。 CRP-还原,SRP-还原和DP-还原逐层扩展Pawlak-还原,并显示出定量的适用性,实验结果表明了它们在Pawlak-还原和KP-还原方面的有效性和层次结构。
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